{"id":1019,"date":"2020-09-11T09:19:33","date_gmt":"2020-09-11T09:19:33","guid":{"rendered":"http:\/\/www.all4sec.es\/blog\/?p=1019"},"modified":"2020-11-17T12:52:41","modified_gmt":"2020-11-17T12:52:41","slug":"estoy-harto-del-spam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/all4sec.es\/blog\/index.php\/2020\/09\/11\/estoy-harto-del-spam\/","title":{"rendered":"\u00a1Estoy harto del spam!"},"content":{"rendered":"\n

A\u00fan quedan usuarios que cuando escuchan la palabra \u201cspam<\/em>\u201d desconocen su significado<\/h3>\n\n\n\n

Sin embargo, si a esas mismas personas les pregunt\u00e1ramos si habitualmente reciben correos o SMS que provienen de personas o empresas desconocidas, muy posiblemente responder\u00edan que est\u00e1n hartos de ver ofertas de productos que no han solicitado o de recibir invitaciones a responder a peticiones que no han realizado.<\/p>\n\n\n\n

El spam<\/em> <\/strong>\u2014un acr\u00f3nimo que surgi\u00f3 a finales de los a\u00f1os 50 cuando una famosa charcuter\u00eda norteamericana comercializ\u00f3 un producto denominado \u201cspiced ham<\/a>\u201d<\/em>\u2014 se ha convertido en uno de los mayores \u201cruidos que circulan por Internet\u201d. Mas del 50% de los correos electr\u00f3nicos son clasificados como correos spam<\/em><\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Solo hay que revisar los informes que elaboran algunas consultoras para darse cuenta de c\u00f3mo esa tasa no solo no tiende a reducirse, sino que sigue creciendo. Por ejemplo, en el primer mes del a\u00f1o 2020, Cisco-Talos identific\u00f3 m\u00e1s de 263 billones de correos electr\u00f3nicos clasificables como spam<\/a>. Al final, solo un 15% del total de mensajes se identifi<\/em>can como l\u00edcitos<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

T\u00e9cnicas utilizadas para clasificar el spam<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A la hora de identificar un mensaje como spam <\/em>existen multitud de criterios para clasificarlos. Algunos m\u00e9todos est\u00e1n basados en<\/em> el contenido,<\/em> como por ejemplo la aparici\u00f3n de ciertas palabras<\/strong> en el cuerpo del mensaje, la tasa de im\u00e1genes <\/strong>que incluyen o el estilo <\/strong>de redacci\u00f3n que utilizan<\/em>. Para este tipo de valoraciones suelen utilizarse t\u00e9cnicas avanzadas de Machine Learning<\/em><\/a> basadas en m\u00e9todos de filtros bayesianos<\/strong><\/em> o redes neuronales<\/strong><\/em> que clasifican los contenidos en virtud de los eventos reconocidos por la red. <\/p>\n\n\n\n

Otros m\u00e9todos utilizan criterios meramente t\u00e9cnicos como son las listas negras y blancas <\/strong>de direcciones o dominios de Internet, la reputaci\u00f3n <\/strong>del servidor de correo remitente o el volumen y velocidad de los env\u00edos<\/strong> que realizan (www.spamhaus.org<\/a>; www.njabl.org<\/a>; www.spamcop.net<\/a>; www.five-ten-sg.com<\/a><\/em>). A menudo, se trata de indicadores que son objetivables como fuentes de posibles correos spam.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas comerciales desarrollan filtros antispam combinando ambas t\u00e9cnicas mientras tratan de reducir los tiempos de respuesta sin afectar a la fiabilidad de sus resultados. Gmail, Outlook o Yahoo mail, por ejemplo, utilizan algunas de estas aproximaciones. <\/p>\n\n\n\n

Fabricantes como Cisco<\/a>, Sophos, Symantec o Titan incorporan m\u00e9todos avanzados que forman parte de su propiedad intelectual y cuyos criterios de clasificaci\u00f3n mantienen en secreto<\/em>.  Y es que al final, una parte importante del valor de estas herramientas reside en su capacidad de capturar elementos spam <\/em>generando el m\u00ednimo n\u00famero posible de falsos positivos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

D\u00f3nde mirar para identificar un correo spam<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Varios son los criterios que se utilizan como referencia a la hora de identificar un correo spam<\/em>. Entre esos puntos se encuentran elementos como que no hayamos dado permiso a alguien para que nos env\u00ede un mensaje \u2014y menos a\u00fan para que nos haga una oferta comercial.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n puede ser motivo de clasificaci\u00f3n como spam <\/em>el hecho de que la informaci\u00f3n del remitente resulte err\u00f3nea o dif\u00edcilmente verificable \u2014por ejemplo, que la firma no incluya una direcci\u00f3n f\u00edsica o no proporcione un punto de contacto claramente definido.<\/p>\n\n\n\n

Otra de los puntos de inter\u00e9s se encuentra en el uso de determinadas palabras clave que se emplean a menudo en este tipo de mensajes; que se incorporen im\u00e1genes que sustituyan al texto que se quiere comunicar; incluso si el correo tiene ficheros adjuntos. <\/p>\n\n\n\n

Ni que decir tiene que los errores gramaticales \u2014concordancia temporales o personales\u2014 suelen ser otro indicador de referencia. Y por supuesto, la detecci\u00f3n de errores en las direcciones de destino cuando generan devoluciones de correos por la imposibilidad de ser entregados a sus hipot\u00e9ticos destinatarios. <\/p>\n\n\n\n

En conjunto se trata de un recopilatorio de criterios que combinados dan lugar a que m\u00e1s del 80% de los correos en el mundo acaben siendo desechados por las plataformas antispam<\/strong><\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Cuando el spam se mezcla con el phishing\u2026<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pese a todo, a\u00fan persisten entornos en los que el spam sigue siendo una amenaza poco combatida. Por ejemplo, \u00bfcu\u00e1ntas personas no han recibido un SMS de publicidad, de activaci\u00f3n de servicios premium o, incluso peor, de amenaza de denuncia por impagos con indicaciones para que llame a un n\u00famero con tarifa con sobrecoste? Tambi\u00e9n estos son mensajes spam<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Algunos fabricantes han decidido incorporar servicios en Android<\/a> e iOS<\/a> que permiten discriminar los SMS, aplicando las mismas t\u00e9cnicas utilizadas en los correos electr\u00f3nicos<\/strong>, aunque antes necesitan que les permitamos acceder a nuestro buz\u00f3n de mensajer\u00eda. S\u00ed, requieren que les permitamos acceder a nuestro sistema de mensajer\u00eda \u2014 si nos paramos a pensar un poco, conseguirlo no les resultar\u00e1 dif\u00edcil, \u00bfverdad? Pero esa es otra cuesti\u00f3n\u2014 o en su defecto que les remitamos de forma proactiva aquellos mensajes que consideramos spam<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo de estos mensajes es mayoritariamente enviarnos publicidad. Pero no se quedan ah\u00ed. Es habitual que muchos de ellos persigan fines espurios bas\u00e1ndose en t\u00e9cnicas de ingenier\u00eda social<\/em><\/a>. En estos casos, las preguntas que debemos hacernos son varias: \u00bfhemos dado permiso para que nos env\u00eden esos mensajes?<\/em> \u2014cabe pensar que en ocasiones lo hacemos incluso sin darnos cuenta cuando aceptamos los t\u00e9rminos y condiciones de subscripci\u00f3n a un servicio o una aplicaci\u00f3n. Y en caso de no haber dado permiso, \u00bfc\u00f3mo debemos reaccionar? \u00bftenemos que responder o simplemente ignorar el mensaje? Las posibilidades son m\u00faltiples<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Es posible derrotar al spam<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En la actualidad existen muchas herramientas en el mercado que combaten este tipo de amenazas de Internet. Herramientas que son capaces de analizar miles de par\u00e1metros simult\u00e1neamente para determinar si un mensaje debe ser entregado a su destinatario<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El servicio que prestan no resulta menor, a tenor de la cantidad de correos no solicitados que circulan por la red. El ahorro en tiempo y dinero pueden ser significativos.  De hecho, muchas compa\u00f1\u00edas han decidido invertir en plataformas que les resuelven el problema a precios razonablemente asequibles. Invitamos al lector a que las eval\u00fae. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, si usted es de los que cree que este problema no le afecta en absoluto, no nos quedar\u00e1 m\u00e1s remedio que disculparnos por hacerle perder su tiempo. <\/p>\n\n\n\n

Como acto de reparaci\u00f3n, le invitamos a que vea el sketch de los Monty Python<\/em><\/a> que dio a conocer el t\u00e9rmino en el mundo de Internet. Al menos as\u00ed disfrutar\u00e1 de su humor.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

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A\u00fan quedan usuarios que cuando escuchan la palabra \u201cspam\u201d desconocen su significado. Sin embargo, si a esas mismas personas les pregunt\u00e1ramos si habitualmente reciben correos o SMS que provienen de personas o empresas desconocidas, muy posiblemente responder\u00edan que est\u00e1n hartos.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1023,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[2,18,29,19,44],"tags":[32,36,45],"yoast_head":"\n\u00a1Estoy harto del spam! - all4sec.es<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Estoy harto del spam. Qu\u00e9 son. 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