{"id":2774,"date":"2023-04-26T08:19:26","date_gmt":"2023-04-26T08:19:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.all4sec.es\/blog\/?p=2774"},"modified":"2023-04-27T14:10:21","modified_gmt":"2023-04-27T14:10:21","slug":"reconocimiento-facial-autenticacion-y-otros-usos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/all4sec.es\/blog\/index.php\/2023\/04\/26\/reconocimiento-facial-autenticacion-y-otros-usos\/","title":{"rendered":"Reconocimiento facial: autenticaci\u00f3n y otros usos"},"content":{"rendered":"\n

El uso del reconocimiento facial a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de IA se presenta como un tema controvertido cuando se trata de la gesti\u00f3n de datos personales<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Una sentencia como punto de partida<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El pasado a\u00f1o, el organismo de protecci\u00f3n de datos personales brit\u00e1nico (la Information Commisioner\u00b4s Office<\/em> –ICO<\/strong>) mult\u00f3 con casi 9 millones de euros a la compa\u00f1\u00eda ClearView AI<\/a> por recopilar y usar im\u00e1genes de sus ciudadanos con objetivos comerciales.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

La mencionada compa\u00f1\u00eda hab\u00eda incumplido la legislaci\u00f3n brit\u00e1nica en materia de protecci\u00f3n de datos al procesar informaci\u00f3n personal de ciudadanos residentes en UK con objetivos no justificados.<\/p>\n\n\n\n

Inicialmente, se propuso sancionar a la compa\u00f1\u00eda con casi 20 millones de euros<\/a> aunque finalmente, en mayo de 2022, qued\u00f3 reducida a la mitad manteniendo las obligaciones iniciales impuestas de borrar los datos de todos ciudadanos brit\u00e1nicos.<\/p>\n\n\n\n

La compa\u00f1\u00eda recog\u00eda datos en forma de im\u00e1genes, en principio de fuentes p\u00fablicas (incluyendo redes sociales), para posteriormente vender sus servicios a terceros para la monitorizaci\u00f3n y seguimiento de personas relacion\u00e1ndolas con las im\u00e1genes almacenadas<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

De esta manera, a partir de una simple fotograf\u00eda de una persona, se pod\u00eda saber, a trav\u00e9s de las im\u00e1genes en las que aparec\u00eda, d\u00f3nde hab\u00eda podido estar o qu\u00e9 hab\u00eda podido hacer.<\/p>\n\n\n\n

Reconocimiento facial como justificaci\u00f3n para otros usos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El uso del reconocimiento facial para objetivos de perfilado comercial, vigilancia o autenticaci\u00f3n se ha convertido en un tema controvertido y sujeto a sospechas. Por ejemplo, en 2022, el IRS<\/a> norteamericano (Internal Revenue Service<\/em>), su agencia tributaria, decidi\u00f3 desplegar un sistema de<\/strong> autenticaci\u00f3n biom\u00e9trico<\/strong> basado en el reconocimiento facial<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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El sistema, de la compa\u00f1\u00eda ID.me<\/a>, fue objeto de recelos por un conflicto de intereses de la compa\u00f1\u00eda en el uso de los datos para otros fines<\/a> como el perfilado de personas<\/strong>. En particular, se destacaba que las condiciones de uso del sistema no recog\u00edan que los datos biom\u00e9tricos registrados podr\u00edan ser utilizados para realizar b\u00fasquedas masivas<\/strong>. De hecho, finalmente se retir\u00f3 su uso.<\/p>\n\n\n\n

Y es que, no en vano, la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica habitualmente se completa bajo<\/strong> un<\/strong> modelo \u201c1-1\u201d<\/strong>, es decir, frente a una imagen registrada previamente del usuario, y no frente al modelo \u201c1-N\u201d<\/strong> que permite la b\u00fasqueda en bases de datos de im\u00e1genes y que son m\u00e1s propias de servicios de seguridad policial o, por ejemplo, de detecci\u00f3n de fraudes.<\/p>\n\n\n\n

En ning\u00fan sitio, la compa\u00f1\u00eda indicaba que los datos de sus usuarios pod\u00edan ser procesado bajo un modelo \u201c1-N\u201d<\/strong> y por tanto ser objeto de contraste con terceras personas lo que les expon\u00eda a problemas de privacidad.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Herramientas de reconocimiento facial<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lo cierto es que la proliferaci\u00f3n de herramientas de reconocimiento facial se est\u00e1 convirtiendo en una realidad cada vez m\u00e1s extendida. Los sistemas de autenticaci\u00f3n han sido la punta de lanza, aunque no constituyen su \u00fanico uso. De hecho, los modelos antes mencionados de \u201c1-N\u201d abren posibilidades infinitas en la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, se trata de una tecnolog\u00eda que no es infalible<\/strong>. El NIST<\/strong> americano lleva a\u00f1os evaluando la fiabilidad de varios de los modelos y algoritmos<\/a> dise\u00f1ados por diferentes compa\u00f1\u00edas y, aunque presentan ratios de errores muy peque\u00f1os, no resultan absolutamente fiables.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

En ocasiones hemos visto como los modelos dise\u00f1ados por diferentes aplicaciones incorporan sesgos que pueden llevar a la discriminaci\u00f3n<\/strong> de ciertas personas cuando son elegidas para una inspecci\u00f3n de aduana o para la selecci\u00f3n para un puesto de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas disponibles en el mercado son numerosas. IProov<\/a>, Paravision<\/a> o incluso el servicio en la nube de Amazon, Amazon Recognition<\/a>, se encuentran entre ellas. Todas permiten un uso de modelo dual (\u201c1-N\u201d y \u201c1-1\u201d)<\/strong> del reconocimiento biom\u00e9trico, y as\u00ed lo declaran<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En general, debemos admitir que el reconocimiento facial se encuentra cada vez m\u00e1s extendido como mecanismo de autenticaci\u00f3n. Aplicaciones como Face ID<\/a> de Apple o Phone Unlock<\/a> para Google Pixel forman parte de las posibilidades que tenemos en nuestros tel\u00e9fonos m\u00f3viles. Sin embargo, su uso a\u00fan no es comparable con las tradicionales contrase\u00f1as o las huellas dactilares (por otra parte, basado en t\u00e9cnicas similares de IA).<\/p>\n\n\n\n

Efectos colaterales del reconocimiento facial<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Bien es cierto que, en paralelo, la tecnolog\u00eda ofrece otras posibilidades<\/a> y que en ocasiones pueden llegar a poner en tela de juicio la privacidad de las personas; m\u00e1s a\u00fan cuando, pasando la vista por encima, dejamos de leer las condiciones de uso de ciertas aplicaciones l\u00fadicas<\/strong> que nos aplican filtros para parecer m\u00e1s guapos, m\u00e1s viejos, m\u00e1s tristes, m\u00e1s sonrientes\u2026<\/p>\n\n\n\n

En muchos casos, esas im\u00e1genes son empleadas sin nuestro conocimiento (pero con nuestra autorizaci\u00f3n)<\/strong> por algunas de estas aplicaciones para fines que desconocemos.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, resulta indispensable pensar en lo que ofrecemos a terceros cuando permitimos que nos tomen una fotograf\u00eda (sea para nuestra autenticaci\u00f3n o para parecer m\u00e1s j\u00f3venes) o, m\u00e1s habitualmente, cuando enviamos una fotocopia de nuestro DNI<\/strong> si nos la solicitan. S\u00ed, nuestro DNI. Pero este tema lo dejamos para otra ocasi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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