La inteligencia artificial est\u00e1 comenzando a abrirse un hueco en nuestras vidas. Sistemas de fabricaci\u00f3n industrial, reconocimiento de im\u00e1genes, asistentes de voz, etc. Cada vez hay m\u00e1s dispositivos que muestran caracter\u00edsticas que algunos podr\u00edan clasificar de inteligentes seg\u00fan el test de Turing<\/em>.<\/p>\n Pero \u00bfqu\u00e9 es el test de Turing?<\/p>\n Se trata de un procedimiento que pretende acotar el concepto de inteligencia artificial a trav\u00e9s de una prueba experimental en la que una persona debe valorar si lo que est\u00e1 al otro lado de una pantalla es un ser humano o una m\u00e1quina simplemente analizando su comportamiento. Ya hace algunos a\u00f1os algunos programas consiguieron pasar este test. Sin embargo, a\u00fan estamos lejos de poder llamar inteligente al comportamiento de los ordenadores.<\/p>\n Actualmente se est\u00e1n desarrollando nuevas t\u00e9cnicas para dotar a los ordenadores de esa llamada inteligencia y aplicarla a diferentes entornos de nuestras vidas. Los sistemas de clasificaci\u00f3n<\/strong> son probablemente los m\u00e1s habituales y los que m\u00e1s \u00e9xito han tenido. Reconocimiento de im\u00e1genes, sistemas de predicci\u00f3n, etc. son algunos de sus primeras \u00e1reas de actuaci\u00f3n. Estos sistemas clasifican una entrada al sistema siguiendo unos patrones previamente codificados.<\/p>\n Una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizadas por estos programas es la de las redes neuronales -que dan nombre a lo que se conoce como deep learning<\/em><\/strong>. Las redes neuronales aprenden a clasificar autom\u00e1ticamente un problema a trav\u00e9s del modelado de sus caracter\u00edsticas mediante el uso de ejemplos que le sirven para aprender. Al igual que el aprendizaje humano, las redes neuronales extrapolan caracter\u00edsticas que permiten identificar patrones en los datos de entrada.<\/p>\n Precisamente esta propiedad es la que est\u00e1 impulsando su uso en los entornos de seguridad. El an\u00e1lisis de comportamiento de usuarios o de procesos permite clasificarlos como amenazas o potenciales fuentes de riesgo<\/strong>. Un gran n\u00famero de herramientas de seguridad est\u00e1n utilizando ya esta t\u00e9cnica para la detecci\u00f3n de intrusos, la ejecuci\u00f3n de malware, la protecci\u00f3n de puestos de trabajo, la identificaci\u00f3n de botnets o la predicci\u00f3n de futuros ataques. Su uso progresivamente se ir\u00e1 extendiendo y permitir\u00e1 experimentar con nuevos algoritmos haciendo uso de las fuentes de datos generados por los sistemas de monitorizaci\u00f3n de redes.<\/p>\n Tambi\u00e9n en la seguridad, la inteligencia artificial parece que tiene un camino por delante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Impacto de la inteligencia artificial en las t\u00e9cnicas de ciberseguridad La inteligencia artificial est\u00e1 comenzando a abrirse un hueco en nuestras vidas. Sistemas de fabricaci\u00f3n industrial, reconocimiento de im\u00e1genes, asistentes de voz, etc. Cada vez hay m\u00e1s dispositivos que muestran caracter\u00edsticas que algunos podr\u00edan clasificar de inteligentes seg\u00fan el test de Turing. Test de Turing…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":419,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[2,19,14],"tags":[],"yoast_head":"\nTest de Turing<\/h3>\n
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