Reconocimiento facial: autenticación y otros usos
El uso del reconocimiento facial a través de técnicas de IA se presenta como un tema controvertido cuando se trata de la gestión de datos personales.
El uso del reconocimiento facial a través de técnicas de IA se presenta como un tema controvertido cuando se trata de la gestión de datos personales.
La protección de los datos personales no solo afecta a la custodia de quienes los obtiene por medios lícitos, sino también a cómo estos los emplean para tomar decisiones. De ahí que el tratamiento de los datos, en particular a través de técnicas de Inteligencia Artificial (IA), despierte un extraordinario interés.
Las técnicas de machine learning basan su desarrollo en el aprendizaje que supone para una aplicación la observación metódica de datos relacionados con un objeto o un concepto. Con información suficiente estos sistemas son capaces de crear patrones que podrían superar las capacidades de un ser humano. Sin embargo, el procedimiento así descrito tiene una importante vulnerabilidad: todo el proceso se fundamenta en los datos de aprendizaje.
¿Qué significa “p-hacking”? Algunos al escuchar esta palabra estarán tentados de responder que se trata de “algo” relacionado con la ciberseguridad. Posiblemente no vayan mal encaminados.
La educación se ha visto plagada de numerosas preguntas acerca de cómo debe realizar sus pruebas de evaluación.
En el contexto actual de transformación digital, una nueva cuestión se ha unido al debate: ¿existe un mecanismo fiable para vigilar a los estudiantes cuando completan un examen de forma remota?
Aún quedan usuarios que cuando escuchan la palabra “spam” desconocen su significado. Sin embargo, si a esas mismas personas les preguntáramos si habitualmente reciben correos o SMS que provienen de personas o empresas desconocidas, muy posiblemente responderían que están hartos.
Numerosas empresas comienzan a integrar elementos tecnológicos semiautónomos en actividades rutinarias realizadas por sus empleados. Pero ¿son seguros?